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基于新型非易失存儲的高效終端架構技術：利用資源有限的物聯網終端來解決存儲墻問題MRAM、PCM等待新的存儲器，構建異構非揮發性存儲架構。通過研究軟硬件協同的異構存儲架構管理技術，可以降低內存功耗和功耗I/O延遲的目的。這項工作得到了國家重點研發計劃、北京科技計劃和中國科學院試點項目的支持。

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AI計算加速技術：GPU、ASIC、FPGA等AI實現高能效的加速器AI但受移動計算環境對芯片面積、功耗等要求的限制，AI在計算深度模型時，需要頻繁訪問片外存儲，因此內存墻問題依然突出。本研究旨在面向研究AI加速芯片的近數據計算架構，解決方案AI加速芯片中存儲墻的問題。主要研究內容包括面向面向AI加速芯片的近數據計算架構，基于新存儲技術的高帶寬存儲系統，以及支持芯片資源可重構的指令集和系統軟件。